Recherche sémantique interne
Recherche sémantique interne est un cas d'usage d'intelligence artificielle appliqué à la fonction knowledge management. Un moteur de recherche sémantique RAG qui comprend le sens des questions et retrouve l'information pertinente quel que soit le vocabulaire utilisé.
Quel problème ce cas d'usage résout-il ?
Vos collaborateurs ne trouvent pas l'information dont ils ont besoin dans vos outils internes, vos sharepoints ou vos bases documentaires.
Comment fonctionne la solution IA ?
Un moteur de recherche sémantique RAG qui comprend le sens des questions et retrouve l'information pertinente quel que soit le vocabulaire utilisé.
Objectif visé : Gagner du temps.
Quels bénéfices attendre ?
- Trouver la bonne information en quelques secondes
- réduire les sollicitations entre services
- capitaliser sur la connaissance existante
Exemple concret
Un moteur RAG indexe 50 000 documents internes et permet aux équipes de trouver une réponse en moyenne en 8 secondes.
Quels indicateurs suivre ?
Temps de recherche, taux de réponse trouvée, nombre de sollicitations inter-équipes.
Fiche de synthèse
| Fonction métier | Knowledge management |
|---|---|
| Catégorie | Knowledge management |
| Objectif principal | Gagner du temps |
| Complexité de mise en œuvre | Simple |
| Indicateurs de suivi | Temps de recherche, taux de réponse trouvée, nombre de sollicitations inter-équipes |
| Accompagnement recommandé | AI MVP & Agents Studio |
Questions fréquentes
À quoi sert le cas d'usage « Recherche sémantique interne » ?
Recherche sémantique interne répond à un problème précis : Vos collaborateurs ne trouvent pas l'information dont ils ont besoin dans vos outils internes, vos sharepoints ou vos bases documentaires. La solution retenue par Noolya est la suivante : Un moteur de recherche sémantique RAG qui comprend le sens des questions et retrouve l'information pertinente quel que soit le vocabulaire utilisé.
Quels bénéfices attendre de « Recherche sémantique interne » ?
Trouver la bonne information en quelques secondes, réduire les sollicitations entre services, capitaliser sur la connaissance existante.
Quels indicateurs suivre pour piloter « Recherche sémantique interne » ?
Les indicateurs de suivi recommandés sont : Temps de recherche, taux de réponse trouvée, nombre de sollicitations inter-équipes. La complexité de mise en œuvre est évaluée à « simple ».
Déployer ce cas d'usage chez vous
Noolya cadre, prototype et industrialise ce cas d'usage avec vos équipes. L'accompagnement recommandé pour « Recherche sémantique interne » est AI MVP & Agents Studio.